L’analyse des données se démocratise avec l’essor de l’IA. MCS propose plusieurs solutions pour trier et exploiter les données liées à l’activité de location.
Le serveur MCP extrait les informations de la base et contrôle les requêtes des utilisateurs. « Il permet de comparer les chiffres d’affaires d’une année à l’autre et de recueillir des informations sur les revenus, comme le taux d’utilisation, en valeur ou en temps, indique Christian Biagioli, International Business Development Manager. Il en découle une analyse du matériel immobilisé ou coûteux à entretenir. »
L’utilisateur peut également interroger l’outil d’IA pour obtenir des informations, réaliser des analyses ou établir une requête. Les résultats peuvent ensuite être présentés sous forme de tableau Excel ou de présentation PowerPoint.
« Les solutions intégrées au logiciel MCS RM portent sur l’utilisation, la fiabilité et l’état du matériel, mais aussi sur les clients », ajoute-t-il.
E-Scan
De son côté, l’e-Scan repose sur un QR Code unique placé sur chaque matériel. Le client peut ainsi accéder à différentes informations, comme les manuels d’utilisation ou les charges à ne pas dépasser. « L’IA peut, par exemple, retrouver dans le manuel d’utilisation la réponse à une question et fournir une synthèse à l’utilisateur », précise Morane Trabelsi, directeur commercial de MCS France.
MCS peut aussi fusionner les données issues de prestataires télématiques comme Hiboo ou Trackunit, ainsi que celles transmises par les constructeurs. « Nous récupérons et listons les données dans MCS, poursuit Morane Trabelsi. Une analyse est ensuite réalisée à partir des contrats afin d’étudier la façon dont la machine est utilisée. » En cas de sur-utilisation, le loueur de matériel TP peut ainsi disposer d’éléments pour refacturer son client.
D’autres alertes permettent de détecter un matériel utilisé hors contrat ou en dehors du chantier communiqué. L’outil peut également faire remonter certains incidents ou dysfonctionnements : niveau d’huile bas, ceinture non bouclée, position dangereuse du godet, etc.
